4.检查器

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4.检查器
正确性校验
通过生成器和客户端执行一些操作，我们获取到了用于分析正确性的历史记录。Jepsen使用model代表系统的抽象行为，checker来验证历史记录是否符合该模型。我们需要knossos.model和jepsen.checker：
(ns jepsen.etcdemo
  (:require [clojure.tools.logging :refer :all]
            [clojure.string :as str]
            [jepsen [checker :as checker]
                    [cli :as cli]
                    [client :as client]
                    [control :as c]
                    [db :as db]
                    [generator :as gen]
                    [tests :as tests]]
            [jepsen.control.util :as cu]
            [jepsen.os.debian :as debian]
            [knossos.model :as model]
            [slingshot.slingshot :refer [try+]]
            [verschlimmbesserung.core :as v]))
还记得我们如何构建读、写和cas操作吗？
(defn r   [_ _] {:type :invoke, :f :read, :value nil})
(defn w   [_ _] {:type :invoke, :f :write, :value (rand-int 5)})
(defn cas [_ _] {:type :invoke, :f :cas, :value [(rand-int 5) (rand-int 5)]})
Jepsen并不知道:f :read或:f :cas的含义，就其而言,他们可以是任意值。然而，当它基于(case (:f op) :read ...)进行控制流转时，我们的client知道如何解释这些操作。现在，我们需要一个能够理解这些相同操作的系统模型。Knossos已经为我们定义好了模型数据类型，它接受一个模型或者操作作为输入进行运算，并返回该操作产生的新模型。knossos.model内部代码如下：
(definterface+ Model
  (step [model op]
        "The job of a model is to *validate* that a sequence of operations
        applied to it is consistent. Each invocation of (step model op)
        returns a new state of the model, or, if the operation was
        inconsistent with the model's state, returns a (knossos/inconsistent
        msg). (reduce step model history) then validates that a particular
        history is valid, and returns the final state of the model.
        Models should be a pure, deterministic function of their state and an
        operation's :f and :value."))
结果发现Knossos检查器为锁和寄存器等东西定义了一些常见的模型。下面的内容是一个cas寄存器--正是我们需要建模的数据类型
(defrecord CASRegister [value]
  Model
  (step [r op]
    (condp = (:f op)
      :write (CASRegister. (:value op))
      :cas   (let [[cur new] (:value op)]
               (if (= cur value)
                 (CASRegister. new)
                 (inconsistent (str "can't CAS " value " from " cur
                                    " to " new))))
      :read  (if (or (nil? (:value op))
                     (= value (:value op)))
               r
               (inconsistent (str "can't read " (:value op)
                                  " from register " value))))))
只要knossos为我们正在检测的组件提供了模型，我们就不需要在测试中写cas寄存器。这只是为了你可以看到表面上一切顺利，其实是依靠底层怎么运行的。
此defrecord定义了一个名为CASRegister的新的数据类型，它拥有唯一不变的字段，名为value。它实现了我们之前讨论的Model接口，它的step函数接收当前寄存器r和操作op作为参数。当我们需要写入新值时，只需要简单返回一个已经赋值的CASRegister。为了对两个值进行cas，我们在操作中将当前值和新值分开，如果当前值和新值相匹配，则构建一个带有新值的寄存器。如果它们不匹配，则返回带有inconsistent的特定的模型类型，它表明上一操作不能应用于寄存器。读操作也是类似，除了我们始终允许读取到nil这一点。这允许我们有从未返回过的读操作历史。
为了分析历史操作，我们需要为测试定义一个:checker，同时需要提供一个:model来指明系统应该如何运行。
checker/linearizable使用Knossos线性checker来验证每一个操作是否自动处于调用和返回之间的位。线性checker需要一个模型并指明一个特定的算法，然后在选项中将map传递给该算法。
(defn etcd-test
  "Given an options map from the command line runner (e.g. :nodes, :ssh,
  :concurrency ...), constructs a test map."
  [opts]
  (merge tests/noop-test
         opts
         {:pure-generators true
          :name            "etcd"
          :os              debian/os
          :db              (db "v3.1.5")
          :client          (Client. nil)
          :checker         (checker/linearizable
                             {:model     (model/cas-register)
                              :algorithm :linear})
          :generator       (->> (gen/mix [r w cas])
                                (gen/stagger 1)
                                (gen/nemesis nil)
                                (gen/time-limit 15))}))
运行测试，我们可以验证checker的结果：
$ lein run test
...
INFO [2019-04-17 17:38:16,855] jepsen worker 0 - jepsen.util 0  :invoke :write  1
INFO [2019-04-17 17:38:16,861] jepsen worker 0 - jepsen.util 0  :ok :write  1
...
INFO [2019-04-18 03:53:32,714] jepsen test runner - jepsen.core {:valid? true,
 :configs
 ({:model #knossos.model.CASRegister{:value 3},
   :last-op
   {:process 1,
    :type :ok,
    :f :write,
    :value 3,
    :index 29,
    :time 14105346871},
   :pending []}),
 :analyzer :linear,
 :final-paths ()}
​
​
Everything looks good! ヽ(‘ー`)ノ
历史记录中最后的操作是write 1，可以确信，checker中的最终值也是1，该历史记录是线性一致的。
多checkers
checkers能够渲染多种类型的输出--包括数据结构、图像、或者可视化交互动画。例如：如果我们安装了gnuplot，Jepsen可以帮我们生成吞吐量和延迟图。让我们使用checker/compose来进行线性分析并生成性能图吧！
         :checker (checker/compose
                     {:perf   (checker/perf)
                      :linear (checker/linearizable {:model     (model/cas-register)
                                                     :algorithm :linear})})
$ lein run test
...
$ open store/latest/latency-raw.png
我们也可以生成历史操作HTML可视化界面。我们来添加jepsen.checker.timeline命名空间吧！
(ns jepsen.etcdemo
  (:require ...
            [jepsen.checker.timeline :as timeline]
            ...))
给checker添加测试：
          :checker (checker/compose
                     {:perf   (checker/perf)
                      :linear (checker/linearizable
                                {:model     (model/cas-register)
                                 :algorithm :linear})
                      :timeline (timeline/html)})
现在我们可以绘制不同流程随时间变化执行的操作图，其中包括成功的、失败的以及崩溃的操作等等。
$ lein run test
...
$ open store/latest/timeline.html
现在我们已经通过测试，接下来详述系统中的故障引入​
3.编写一个客户端
5.分区
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